黑名單、白名單、基于規則的過濾技術和Bayesian過濾技術是目前對付垃圾郵件的四種技術。這四種技術各有優勢和不足，優化使用以上技術，能夠更準確地阻止垃圾郵件。

    黑名單

    黑名單技術的原理是確定已知垃圾郵件制造者及其ISP的域名或IP地址，然后將其整理成黑名單。用戶將黑名單部署在網關處，就可以拒絕任何來自黑名單上的垃圾郵件制造者的郵件。

    黑名單技術可能會阻止正常用戶的郵件，如果這位用戶碰巧使用了與垃圾郵件制造者相同的ISP，或者IP地址與垃圾郵件制造者的IP地址在同一范圍內。受到人為因素影響，黑名單技術可能會將一些正常郵件地址列入其中。并且當垃圾郵件制造者快速改變其郵件地址時，黑名單技術的整體效力將大幅下降，放過垃圾郵件、過濾掉正常郵件的誤報率大大增加。盡管如此，謹慎使用黑名單技術能夠幫助用戶有效阻止垃圾郵件進入網絡系統。

    白名單

    白名單的原理是拒絕接收來自任何郵件，除非用戶在白名單上允許接入。白名單提供兩種使用方式：一種方法是用戶阻止不在名單上的信件;另一種方式是系統郵件發送者發送信件，要求其回復，以證實確有郵件發送者其人，經過確認后將其列入白名單。

    白名單技術并不總是有效。如果用戶希望收到來自某一地址的電子郵件，用戶必須事先設置允許接收這一地址郵件的規則。如果以前獲得批準的客戶改變了郵件地址，用戶必須將新地址寫入白名單，否則就收不到來自這位客戶的電子郵件。在理論上，白名單是不錯的解決方法，但是它會產生大量要求垃圾郵件制造者回復的郵件，因此會造成更多的垃圾郵件。

    基于規則的過濾器

    基于規則的過濾器對郵件標題和信件內容等進行多項過濾。在這種方法中，過濾軟件尋找關鍵詞，然后在郵件服務器上刪除它們。這一工作原理決定了基于規則的過濾技術總是落后于垃圾郵件一步。例如，我們知道帶有標題“F R E E V I A G A R A”的信件是垃圾郵件，但是基于規則的過濾器可能由于字母之間的空格而放過它。保持規則的準確和最新狀態是一項永無止境的工作。另外，基于規則的過濾器越面面俱到，其運行速度就會越慢。盡管如此，基于規則的方法仍不失為一種有效的方法。

    Bayesian過濾器

    Bayesian(貝葉斯)過濾器是基于貝葉斯定理(有關貝葉斯定理的詳細介紹見第40、41期《網絡世界》“網絡前沿”欄目)。Bayesian過濾技術似乎與基于規則的過濾技術相似，但是Bayesian過濾器不必預先設定規則，不需要分析郵件句法或內容含義。Bayesian過濾器是用戶根據自己所接受的垃圾郵件和非垃圾郵件的統計數據來創建的，這意味著垃圾郵件發送者無法猜測出過濾器是如何配置的，從而有效阻止垃圾郵件。Bayesian過濾器能夠學習分辨垃圾郵件與非郵件之間的差別，差別是用概率來表示的，并且自動應用到以后的檢測中。在收到幾百封信件后，一個好的Bayesian過濾器就可以自動識別各種垃圾郵件。