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窗口將于5秒鐘后關閉?。ㄙZ焰系國防科技大學計算機學院法學教授、博士研究生導師、網絡與信息安全研究所副所長，中國計算機學會計算機安全專業委員會常務委員；劉江寧系湖南蟻坊軟件有限公司總裁、高工；周斌系國防科技大學計算機學院教研室副主任、研究員）
輿情是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對社會管理者產生和持有的社會政治態度。它是較多群眾關于社會各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等表現的總和。網絡輿情是輿情的一種重要形態，它是隨著互聯網、通訊網、廣播電視網等人類通信網絡的發展而迅速形成和發展的，并正在對社會生活產生著巨大影響。尤其在“9?11事件”之后，世界各國都加速開展了關于國家安全與社會安全方面的工作，加大對危害國家安全和社會穩定信息監控方面的投入，加強了網絡輿情的研究。網絡輿情信息作為社會萬象的映射，最直接、最快速地反映了社會輿情的狀況和發展態勢。對網絡輿情進行快速獲取、有效分析、持續跟蹤、及時預警、有效調控，有助于對形成群體問題的因素及時進行判斷與引導，有助于對社會輿情進行有效的掌控。
目前，隨著Web2.0技術及相關互聯網應用的不斷普及，微博等新型媒體已經成為網絡輿情的重要輿論場。由于微博具有用戶基數大、傳播速度快、信息上載方便等特點，近兩年在我國形成爆炸性增長態勢，并已經成為我國輿情爆發的主要策源地和傳播媒介。微博上的違法和不良信息也層出不窮，尤其是各種謠言滋生蔓延，造成了很大的社會危害。
一、微博及其在輿情傳播中的特點
微博客（Micro-blogging）是一種允許用戶及時更新簡短文本（通常在140字左右）并可以公開發布的博客形式。它允許任何人閱讀或者只能由用戶選擇的群組閱讀。其核心特點是可以通過短信、即時通信工具、電子郵件、MP3、網頁等方式聯動。一些微博客也可以發布多媒體，如圖片或影音剪輯。在微博中，每個人都是信息源，可以接受別人的信息，也有別人接受自己的信息；可以將獲取的信息轉發給自己的粉絲，由此形成一種以人際為核心的快速傳播網絡。
微博的主要功能包括四個方面：關注――用戶可以選擇性地關注其他用戶，實時接受被關注用戶所發布的信息；被關注――用戶可以被其他用戶（俗稱“粉絲”）所關注。用戶發布的信息可以實時地推薦給粉絲；一鍵轉發――擁有粉絲多的人可以將他人的信息轉發給自己的粉絲，起到擴散機器人的作用；熱門用戶和話題的推薦――微博管理者會根據用戶的喜好向用戶推薦熱門的話題和微博人物，便于用戶去關注。
目前國內主要的微博平臺包括新浪微博，騰訊微博，搜狐微博，網易微博等，境外的微博平臺主要是Twitter。其中，新浪微博創建于2009年8月，到2011年底，用戶數已經達到2.5億，其主要特點是力推名人圈，輿論領袖效應明顯，如影視明星姚晨，其粉絲達到2057萬，她發出的微博，2057萬人能夠實時獲??；騰訊微博創建于2010年初，通過利用QQ已有的用戶資源并與QQ客戶端綁定，2011年底用戶數也接近2億；境外的Twitter用戶數也超過兩億，這3個微博平臺每天的博文數均超過1億條以上。
作為一種新型網絡媒體，微博具有如下輿情傳播特點：
1.發布和接收信息簡便。對于新聞中的相關人物，微博提供一鍵關注；對于傳統新聞或論壇中的內容，微博可以一鍵發布；通過手機等移動終端，可以輕松地發送和接收微博。
2.傳播信息快捷。如2009年11月5日7時31分，西安發生4.4級地震，新浪微博僅在1分鐘后即發布信息，而國家地震臺網在15分鐘后才第一次發布信息。
3.裂變式信息傳播模式。發布消息后，所有粉絲同時收到，他們可能再傳播給自己的粉絲，微博轉播的放大效應使信息呈現“核裂變”式的幾何級數擴散態勢。
4.意見領袖具有強大話語權。意見領袖是指在突發事件的產生、發酵、傳播等環節中起主要推動作用的網民，他們在特定的領域擁有強大的話語權，潛意識里影響著數以萬計的圍觀群眾。
二、互聯網新媒體管理的當務之急：遏制微博有害信息滋生和蔓延
傳統媒體具有一套“審核”機制，起到了“把關”和“過濾”的作用，信息發布的準確性高、公信力強。相對傳統媒體而言，微博等新媒體比較開放、自由，缺乏嚴密的“把關”和“過濾”機制。微博傳播具有零門檻進入、廣泛性、同時性及匿名性等特點，且傳播起點難以界定，網民不必對傳播的信息負責。這也是微博中的流言、謊言、謠言頻頻出現并泛濫的原因。如果造謠者對社會現實嚴重不滿或別有用心，并借助網絡謠言以網絡輿論的形式廣泛傳播，將對社會造成很大的負面作用。網絡謠言產生的非理性情緒表達形成的網絡輿論造成的危害更大，形成的網絡輿論往往容易失控。
我國微博客快速發展，一些人利用微博客傳播快、覆蓋廣的特點，肆意傳播淫穢色情和低俗信息，污染社會環境，損害未成年人身心健康；各種電子商務欺詐行為居高不下；特別是對于我國社會轉型期出現的一些敏感話題，微博往往成為主要的輿情場。
大連PX事件中的不實信息傳播是典型案例。2011年8月，微博上開始瘋傳各類不實信息，如PX劇毒會導致胎兒畸形、發達國家一般距離人口稠密區至少100公里、大連PX項目自廈門搬遷而來、一個原料罐被卷入海水等。由于當地政府對微博輿情監測和響應不及時，大連8月14日爆發大規模群眾游行集會抗議PX在大連設廠事件。
在國外，微博對信息的傳播也產生了很多負面影響。2011年6月，英國爆發大規模暴力沖突。騷亂前，英國民眾通過Twitter等網絡手段頻繁聯系，使英國警察疲于應付。事后分析表明：Twitter等社交媒體訪問量和集會關系密切，對暴力沖突起到了巨大的鼓動和聚集作用。
由此可見，過濾虛假、有害、錯誤甚至反動的信息，打擊網上犯罪，有效遏制有害信息的滋生和蔓延，是我國互聯網新媒體監控的當務之急。但是，由于微博平臺用戶數為億級規模、每天產生的博文也以億為單位，輿情傳播速度為分秒級，且博文信息本身為非結構文本信息。因此，靠人工被動監測無法滿足輿情監管的需求，且以往適用于新聞論壇等媒體的輿情監測手段，在微博輿情監管需求的壓力下也往往不能奏效，需要有新的針對微博的專用輿情監管軟件。
三、基于微博監管平臺的管理手段
為了解決國家重大應用需求，必須通過信息化手段來支持網絡輿情的及時分析和快速響應。微博輿情監管軟件成為支撐各級業務管理部門的重要技術手段。它通過整合微博信息采集技術及信息智能處理技術，對微博海量信息進行自動抓取、分類聚類、主題檢測、專題聚焦，并針對用戶的輿情監測和專題追蹤等信息需求，做出正確輿論引導。
面向微博監控業務，有效的管理方法需要實現監測、告警、分析、引導、評估五位一體，即監測持續穩定、告警及時準確、分析全面關聯、引導簡單易行、評估細致周到。
（一）管理面臨的技術屏障
針對微博所具有的海量非結構化文本數據、大用戶數和實時性強的特點，研究有效的微博輿情監管軟件平臺需要突破以下技術屏障。
1.微博數據源的采集、存儲。如何采集海量的微博數據源信息，并對其進行有效的分類、組織和存儲管理。快速、準確、全面地掌握數據，是借助信息技術對微博進行監管和引導的前提基礎。
2.微博數據處理的實時性。微博輿情服務必須持續收集互聯網中海量的微博信息，實時更新存儲和計算，并針對信息實行實時分析與挖掘及更新服務信息。
3.不良信息研判的準確性。微博輿情監控軟件在分析和挖掘海量信息時，需要準確從海量信息中去除干擾信息，得出正確的、有價值的結果。當前海量信息中干擾信息過多，信息挖掘能力有限，得到準確的結果需要系統對信息的判斷能力和挖掘能力的提升。
為應對上述挑戰，可通過建立海量數據架構和統一數據處理平臺，綜合運用搜索引擎、文本檢索、自然語言處理和智能分析等技術，對海量微博信息進行自動獲取和分析，提供面向微博的不良信息監測、分析、挖掘、溯源以及報表展示等功能，滿足微博輿情監控和不良信息追蹤工作過程中各個環節的用戶需求。
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微博上高聚集的人氣和信息快速傳播的能力，以及虛擬世界和物理世界的高度相互作用，要求不同于新聞論壇的管理手段。
1.及時發現問題苗頭：基于微博系統提供的全文檢索功能，實現不良信息、重點人物信息在線監控。
2.深入分析重點人物：基于以上在線監控系統獲得的數據，挖掘發現關鍵人物及其社會關系、相關社區及意見領袖，并對不良信息和違法人員進行重點分析。
3.建立輿論導向的引導功能：用技術和人工相結合的手段建立自己的輿論引導機制，引導輿論發展。輿論引導包括“跟隨辯駁”和“集中辟謠”兩部分。
跟隨辯駁功能：微博等社會化媒體上不良信息爆發時，信息的傳播往往具有不對稱的特點，當負面虛假信息占據主流并大肆傳播時，需要及時作出正面引導。跟隨辯駁的目標就是在負面信息傳播的同時，伴隨跟進正面信息，達到正面引導信息的定向投放目標。其目的是遏制虛假消息的傳播，將真實的信息及時推送到普通用戶手中。跟隨辯駁可以在不實信息大肆傳播的時候，通過跟隨的方式發帖，將正面的信息傳送給不實消息的接收者，與之交鋒，從而遏制不實信息。
主動辟謠功能：主動辟謠機制是指對于已經查實的不實信息，在信息上明顯地進行標識為“謠言”，對于傳播不實消息的用戶，主動知會傳播者正在傳播的信息為謠言，并限制其繼續進行傳播。此外，還可建立可信的官方消息發布平臺，集中對識破謠言的依據、辟謠的過程、實際的事實進行澄清。
?。ㄈ┯行Ч芾淼募夹g要求
微博的監控系統需要具備以下技術要求：
1.必須具備分秒級實時監測與報警功能。這是盡可能早地發現微博不良信息的基本要求。對于一些預定義的不良信息或違法事件，實時監測響應速度需要在分鐘以內；對于未定義的不良信息或違法事件發現也應該在10分鐘以內。對于社區與重點人物分析，系統處理與響應速度在10分鐘以內。并應該提供直接的分鐘級別的報警功能（如短信報警），這樣才能滿足微博監控的實時性要求。
2.必須具備海量數據處理能力和系統可擴展性。系統存儲模型基于大規模分布式文件系統，與Google、Yahoo等保持同構；程序設計模式采用計算找數據模式，支持MapReduce并行化；通信模式基于消息中間件，計算節點間全異步通信，并具有良好的兼容性；計算模型采用全局算法的分布化，實現全局數據的弱一致性維護；服務部署模型底層支持云環境，并支持虛擬機部署。
3.必須支持“人在回路中”。用戶體驗是系統成功的關鍵。系統必須能夠靈活支持用戶體驗，并基于半監督學習技術的系統推薦+人工確認方法進行話題歸納、子話題歸納及關鍵詞推薦和聯想，系統還可以通過不斷地主動學習、(半)監督學習和協同學習算法，持續改善用戶體驗。
四、鷹擊――一種微博輿情監測與引導系統
鷹擊系統是由國防科技大學計算機學院和湖南蟻坊軟件聯合研發的微博輿情監測與引導平臺，它依托“天河”超級巨型計算機強大的信息處理能力，基于自主研發的搜索引擎、文本挖掘、情感計算和可視化分析技術，實現了對互聯網海量微博信息中潛在的網絡輿情進行快速獲取、有效分析、持續跟蹤、及時預警、有效引導，為政府和企業領導層全面掌握輿情動態和恰當引導輿論，提供了決策分析依據。
鷹擊系統包括微博數據搜索與采集、加密數據的信息還原、微博數據智能分析、微博突發事件展示、預警、引導，以及大規模微博數據的存儲與管理等。
微博突發事件展示、預警、引導子系統面向海量微博數據的監控應用，支持用戶定義事件、微博監控源及監控策略等，實現對從微博數據流中實時發現不良信息和違法事件，并通過直觀合適的界面技術展示出來，根據預定義的預警策略進行突發事件預警，根據預定義的引導策略輔助業務人員實現處置與引導，并對引導結果的有效性進行量化評估與展示。
微博數據智能分析子系統以面向服務的方式對微博數據進行智能處理，分析、挖掘微博數據中的違法事件和不良信息的特征以實現早期預報，同時發現與之相關的社區及重點人物。
目前，鷹擊系統已經在我國數十個部委及省市互聯網輿情主管部門、大型企業得到成功應用。配合相關部門，鷹擊系統已經在多項網絡違法及不良信息處置中發揮了重要作用。系統對微博關鍵人物、社會關系、煽動信息傳播趨勢進行準確分析，使輿情主管部門能夠更加準確地了解信息、減少盲動；通過使用鷹擊的定向引導、伴隨辯駁等技術，打壓了一些謠言和不良信息傳播者的囂張氣焰，使很多網民認清了事件真相，取得了良好的社會效益。
五、微博輿情監控的平臺化、行業化和服務化趨勢
微博輿情監控軟件正向著平臺化、行業化和服務化的趨勢發展。目前，一般的互聯網輿情監控系統基本上還是各個應用部門從各自的局部需求出發而構建的，缺乏系統化和平臺化的產品研發思路。由于平臺技術架構和總體應用架構方面的不足，使得很多網絡輿情監控軟件難以形成整體應用效果，影響了我國對網絡輿情引導和掌控的能力；同時，網絡輿情分析軟件市場未來的發展方向是行業化與服務化，行業化主要是指輿情分析要與各行業的特點緊密結合，保證不同行業對微博數據處理的個性；服務化是輿情分析軟件的另一個重要趨勢，以軟件運營服務模式，由專業的服務提供商提供外包服務，避免了很多重復建設和規模受限等問題。網絡輿情分析軟件運營服務正在成為一種新的發展模式。
